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  • 【所羅門】危機中的轉機與曙光

    發布時間:2020年07月05日

    “逆全球化”將蔚為風潮?

    短期內疫情引發的經濟衰退程度遠超出一場大規模自然災害甚至戰爭的沖擊,既有的模式與制度將會不復存在或是重新定義,可以預期,全球經濟負增長將持續一段時間。西方驚覺制造不應該以低價供應優先而是平衡分配,追求無止境的低價采購外,更應該注重分散風險與區域掌控,一場逆全球化的風潮正在悄悄上演,所有產業都將面臨挑戰。當勞動生產率長期趨勢向下,未來的科技進步很難超越工業革命、互聯網對于我們生活質量的改進,加上疫情的雪上加霜,我們需要更突破性的技術來解決現況,AI智能柔性制造,將有可能是其中之一。



    “疫情將使供應鏈重新洗牌布局

    成本將不再是供應鏈布局時唯一或最重要的考量,和疫情之前“哪里成本最低就去哪里”相比,疫情之后,所有的跨境連接會考慮一個新的變量,那就是風險成本。除了剛才提到的供應鏈重新排列組合的問題,既有的訂單數量恐怕也只會大幅減少,就算擁有完備的供應鏈也只能“空有一身武藝”。我們必須要思考的是如何能彈性的調度現有的產線,達到智能制造中的柔性生產。福特、特斯拉、戴森等公司在第一時間下立即轉而生產呼吸器或醫療相關產品的做法,表面上看起來雖像公關與人道活動,事實上則是在考驗自身生產制造的柔性測試,以應對未來嚴峻且挑戰的生產制造環境。



    我們在汽車廠中導入了Solomon AI 3D智能視覺,利用類神經網絡視覺訓練機器手臂,快速的識別車款、定位車身與提供涂膠路徑,客戶可以彈性調度產線,混單生產,甚至預先排程,接單生產后,大幅的降低了生產中高價的模治具與備料庫存的成本,零庫存、零模具后節省下驚人的倉租、材料費用,這正是現在動蕩、重新分配的制造業中,最需要著手執行的避險手法 — AI智能柔性制造,如何能將繁復的制造流程共享、簡化、模塊化,將是未來企業在疫情后于生產制造上不得不正視與思考的問題。




    疫情下的另一個商機,便是“宅經濟”。環境舒適、功能健全,應有盡有能滿足一家大小所有的需求,是19世紀第一間百貨公司誕生下的定義,發展至今,將徹底改變。疫情下,消費者被迫轉型消費模式,由線下改為在線,大量的物流、包裹需求,將會需要更智慧的解決方案。我們在亂堆取物與免教導取物的應用中,利用AI智能視覺算法,克服目前業界對于透明或軟性材質難以判斷的問題,搭配智能材積運算,自動優化排列堆料、分料,目前已導入全球數百間大廠與試驗場域中,協助倉儲、物流、快遞、零售等產業成功轉型智能物流。



    所羅門的智能視覺?

    德國于2011年提出的工業4.0的自動化,將勞力密集轉為自動化生產,而下一代的工業革命,將會發生在AI導入工業自動化后激蕩出超越人類智慧與能力的革命性改變。


    所羅門視覺深耕AI 3D視覺6年,將AI導入視覺并結合2D與3D不同情景的算法,像是為機器人裝上具有辨識能力的雙眼,以及能自行思考的大腦,讓死板的機器人突破過往限制,即便面對未知物件,也能靈活因應、正常運作。



    此方案也在2019年獲得全球視覺系統設計競賽金獎,目前全球銷售網路約有80家經銷渠道,產品遍及全球與各種產業領域,提供集成商與終端用戶全方位智能視覺解決方案,視覺系統更整合了20余家機器手臂大廠的上位控制,除了看到(vision)、想到(AI)、還能走到(Control),大幅降低客戶集成與切換手臂廠牌與產線的困擾與成本,達到異機、異地快速自動化布局產線能力。



    危機中的轉機與曙光

    08年的金融危機,全球呈現經濟大蕭條,但其間十年間中國通過逆周期支持及一帶一路政策,讓經濟與制造成功的轉型,出口從世界第三一躍成為第一,在金融科技、數字化技術、產業供應鏈等更是超前發展,做到引領全球的成就與布局。反觀與借鑒,目前的情況雖稱不上大蕭條但卻與08年頗有幾分類似,企業家若能藉由此機會重新布局AI智能視覺,相信亦能在這次的潛伏后儲備躍起的能量,危中亦有機,為未來的“大緩和”(Great Moderation)經濟大反彈后的挑戰與機會奠定不可撼動的根基。

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